The new Injury Severity Score: a more accurate predictor of need ventilator and time ventilated in trauma patients than the Injury Severity Score

BACKGROUND
This study validates the accuracy of the Injury Severity Score (ISS) and the New Injury Severity Score (NISS) systems for prediction of need intubatin (NI), need mechanical ventilation (NMV), and duration of mechanical ventilation (DMV) in intensive care unit (ICU) trauma patient admissions.
METHODS
One-hundred ten trauma patients were included in this prospective cohort study. The predictive accuracies of the ISS and the NISS were compared using Receiver Operator Characteristic (ROC) curves and Hosmer-Lemeshow (H-L) statistics for the logistic regression model of ICU admission.
RESULTS
For prediction of NI, the best cut-off points were 22 for ISS and 27 for NISS. The positive prediction value was 91.6% in NISS and 87.8% in ISS. The Youden index had best cut-off points at 0.47 for NISS and 0.57 for ISS. The area under Receiver Operating Characteristic (ROC) curve was 0.79 in the ISS and 0.86 in the ISS. There were statistical differences among NISS with ISS in terms of Youden index and the area under the ROC curve (p<0.05). For the prediction of NMV, NISS yielded significantly better results in the area under the ROC curve and Youden index than those of ISS (p<0.05).
CONCLUSION
For prediction of NI or NMV, the NISS has better accuracy than ISS.

Yeni yaralanma þiddeti ölçeði: Yaralanma þiddeti ölçeðine göre travma hastalarýnda vantilatör gereksinimi ve vantilasyon zamanýna iliþkin daha kesin bir öngörü

AMAÇ
Bu çalýþma, yoðun bakým ünitesine (YBÜ) yatýrýlan travma hastalarýndaki entübasyon gereksinimi (EG), mekanik vantilasyon gereksinimi (MVG) ve mekanik vantilasyon süresinin öngörülmesine iliþkin, yaralanma þiddeti ölçeði (ISS) ve yeni yaralanma þiddeti ölçeði (NISS) sistemlerinin doðruluðunu onaylamaktadýr.
GEREÇ VE YÖNTEM
Bu prospektif kohort çalýþmaya 110 travma hastasý dahil edildi. ISS ve NISS ile ilgili öngörme kesinlikleri, YBÜ yatýrýlma prosedürü lojistik regresyon modeline iliþkin Kabul Eden Operatör Karakteristiði (ROC) eðrileri ve Hosmer-Lemeshow (H-L) istatistikleri kullanýlarak karþýlaþtýrýldý.
BULGULAR
EG öngörüsüne iliþkin en iyi kesilme noktalarý, ISS için 22 ve NISS için 27 oldu. Pozitif öngörme deðeri, NISS’de %91,6, ISS’de %87,8 idi. Youden indeksi, NISS için 0,47, ISS için 0,57 seviyesinde en iyi kesilme noktalarýna sahip oldu. ROC eðrisi altýnda kalan alan, NISS’de 0,79, ISS’de 0,86 oldu. Youden indeksi ve ROC eðrisi altýnda kalan alan anlamýnda, NISS ile ISS arasýnda istatistiksel farklýlýk olduðu saptandý (p<0,05). MVG’nin öngörülmesine iliþkin olarak, NISS, ISS’ye göre ROC eðrisi altýnda kalan alanda ve Youden indeksinde daha iyi sonuçlar verdi (p<0,05).
SONUÇ
EG veya MVG’nin öngörülmesi ile ilgili olarak, NISS, ISS’ye göre daha yüksek doðruluða sahiptir.