Hızlı Arama
Yeni yaralanma şiddeti ölçeği: Yaralanma şiddeti ölçeğine göre travma hastalarında vantilatör gereksinimi ve vantilasyon zamanına ilişkin daha kesin bir öngörü
Azim Honarmand, Mohammadreza Safaviİsfahan Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Anesteziyoloji Ve Yoğun Bakım Anabilim Dalı, İsfahan, İranAMAÇ
Bu çalışma, yoğun bakım ünitesine (YBÜ) yatırılan travma hastalarındaki entübasyon gereksinimi (EG), mekanik vantilasyon gereksinimi (MVG) ve mekanik vantilasyon süresinin öngörülmesine ilişkin, yaralanma şiddeti ölçeği (ISS) ve yeni yaralanma şiddeti ölçeği (NISS) sistemlerinin doğruluğunu onaylamaktadır.
GEREÇ VE YÖNTEM
Bu prospektif kohort çalışmaya 110 travma hastası dahil edildi. ISS ve NISS ile ilgili öngörme kesinlikleri, YBÜ yatırılma prosedürü lojistik regresyon modeline ilişkin Kabul Eden Operatör Karakteristiği (ROC) eğrileri ve Hosmer-Lemeshow (H-L) istatistikleri kullanılarak karşılaştırıldı.
BULGULAR
EG öngörüsüne ilişkin en iyi kesilme noktaları, ISS için 22 ve NISS için 27 oldu. Pozitif öngörme değeri, NISS’de %91,6, ISS’de %87,8 idi. Youden indeksi, NISS için 0,47, ISS için 0,57 seviyesinde en iyi kesilme noktalarına sahip oldu. ROC eğrisi altında kalan alan, NISS’de 0,79, ISS’de 0,86 oldu. Youden indeksi ve ROC eğrisi altında kalan alan anlamında, NISS ile ISS arasında istatistiksel farklılık olduğu saptandı (p<0,05). MVG’nin öngörülmesine ilişkin olarak, NISS, ISS’ye göre ROC eğrisi altında kalan alanda ve Youden indeksinde daha iyi sonuçlar verdi (p<0,05).
SONUÇ
EG veya MVG’nin öngörülmesi ile ilgili olarak, NISS, ISS’ye göre daha yüksek doğruluğa sahiptir.
The new Injury Severity Score: a more accurate predictor of need ventilator and time ventilated in trauma patients than the Injury Severity Score
Azim Honarmand, Mohammadreza SafaviDepartment Of Anesthesiology And Intensive Care, Isfahan University Of Medical Sciences, Isfahan, IranBACKGROUND
This study validates the accuracy of the Injury Severity Score (ISS) and the New Injury Severity Score (NISS) systems for prediction of need intubatin (NI), need mechanical ventilation (NMV), and duration of mechanical ventilation (DMV) in intensive care unit (ICU) trauma patient admissions.
METHODS
One-hundred ten trauma patients were included in this prospective cohort study. The predictive accuracies of the ISS and the NISS were compared using Receiver Operator Characteristic (ROC) curves and Hosmer-Lemeshow (H-L) statistics for the logistic regression model of ICU admission.
RESULTS
For prediction of NI, the best cut-off points were 22 for ISS and 27 for NISS. The positive prediction value was 91.6% in NISS and 87.8% in ISS. The Youden index had best cut-off points at 0.47 for NISS and 0.57 for ISS. The area under Receiver Operating Characteristic (ROC) curve was 0.79 in the ISS and 0.86 in the ISS. There were statistical differences among NISS with ISS in terms of Youden index and the area under the ROC curve (p<0.05). For the prediction of NMV, NISS yielded significantly better results in the area under the ROC curve and Youden index than those of ISS (p<0.05).
CONCLUSION
For prediction of NI or NMV, the NISS has better accuracy than ISS.
Makale Dili: İngilizce