Predicting mortality in severe polytrauma with limited resources

BACKGROUND: Objective evaluation of the severity of injured patients is crucial for the adequate triage, decision-making, operative and intensive care management, prevention, outcome studies and system quality assessment. This study aimed to compare six, widely- used, trauma scores as predictors of mortality, and to identify the most powerful among them in limited-resources settings.
METHODS: Seventy-five polytraumatized patients, admitted to the ICU of the Clinic for Emergency Surgery (Level 1 trauma center, CSS Belgrade) from June 2018-August 2020, were included in the study. The inclusion criteria were age≥16, ISS≥16 and SOFA≥5 points. Scores were evaluated using logistic regression model and analysis of areas under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC).
RESULTS: During the 26 months period, highly selected cases, mostly of blunt trauma (97.3%), due to a road traffic accident (68%) and free-falls (25.3%) were included. Surgery was indicated in 56 (74.7%) and non-operative treatment in 19 (25.3%) cases, with overall mortality rate at 36%. Logistic regression analysis demonstrated that all six trauma scores (ISS, NISS, APACHE2, SOFA, TRISS, KTS) were significant mortality predictors (p<0.001). Observed cut-off values for ISS: 39.5, NISS: 42, APACHE 2: 25, SOFA 6.5 points are predictive for mortality in non-survivors. A multivariate analysis showed that the most powerful mortality predictors are TRISS and APACHE 2 with AUCs: 0.9 and 0.866.
CONCLUSION: According to our study the most powerful mortality predictors are APACHE 2 and TRISS, even in limited-resources hospital settings, while statistically significant KTS, did not perform as expected. We propose the appliance of the KTS, as the tool for exploiting “golden hour”, ISS or NISS during admission stage and APACHE 2 or TRISS for use in the first 24 hours after admission to ICU.

Sýnýrlý kaynaklarla þiddetli çoklu travmada mortaliteyi tahmin etmek

AMAÇ: Yaralý hastalarýn durumlarýnýn ciddiyetinin objektif olarak deðerlendirilmesi, yeterli triyaj, karar verme, operasyon ve yoðun bakým yönetimi, önlem ve koruma, sonuç çalýþmalarý ve sistem kalite deðerlendirmesi açýsýndan çok önemlidir. Bu çalýþma, yaygýn olarak kullanýlan altý travma skorlama sistemini mortalitenin öngörücüleri olarak karþýlaþtýrmayý ve sýnýrlý kaynaklara sahip ortamlarda aralarýnda en güçlü olaný belirlemeyi amaçlamýþtýr. GEREÇ VE YÖNTEM: Haziran 2018–Aðustos 2020 tarihleri arasýnda Acil Cerrahi Kliniði yoðun bakým ünitesine (Birinci basamak travma merkezi, CSS Belgrad) baþvuran yetmiþ beþ çoklu travmalý hasta çalýþmaya dahil edildi. Dahil edilme kriterleri; yaþ ≥16, ISS ≥16 ve SOFA ≥5 idi. Puanlar, lojistik regresyon modeli ve alýcý iþletim karakteristiði (ROC) eðrisi altýndaki alanlarýn (AUC) analizi kullanýlarak deðerlendirildi.
BULGULAR: Yirmi altý aylýk süre boyunca, çoðunlukla künt travma (%97.3), trafik kazasý (%68) ve serbest düþme (%25.3) olmak üzere yüksek seviyede seçilmiþ vakalar dahil edildi. Toplam mortalite oraný %36 ile, 56 (%74.7) olguda cerrahi ve 19 (%25.3) olguda nonoperatif tedavi indikas-yonu verildi. Lojistik regresyon analizi, altý travma skorunun tamamýnýn (ISS, NISS, APACHE2, SOFA, TRISS, KTS) anlamlý mortalite öngörücüleri olduðunu göstermiþtir (p<0.001). Gözlemlenen eþik deðerleri olan ISS: 39.5, NISS: 42, APACHE 2: 25, SOFA: 6.5 puanlarý, hayatta kalamayanlarda mortalite için öngörücü deðerlerdir. Çok deðiþkenli bir analiz, en güçlü mortalite öngörücülerinin TRISS ve APACHE 2 olduðunu ve sýrasýyla AUC’le-rin 0.9 ve 0.866 olduðunu göstermiþtir.
TARTIÞMA: Çalýþmamýza göre, en güçlü mortalite öngörücüleri APACHE 2 ve TRISS’dir; sýnýrlý kaynaklara sahip hastane ortamlarýnda bile istatistiksel olarak anlamlý olan KTS, beklendiði gibi performans göstermemiþtir. “Altýn saat”ten faydalanma aracý olarak KTS’yi, kabul aþamasýnda ISS veya NISS kullanýmýný, ve yoðun bakým ünitesine kabulden sonraki ilk 24 saatte kullaným için APACHE 2 veya TRISS’i önermekteyiz.