Acil laparotomi uygulanan hastalarýn riske dayalý denetimi ile ilgili olarak POSSUM ve P-POSSUM skorlama sisteminin karþýlaþtýrýlmasý

Heterojen nüfustan elde edilen POSSUM (The Physiological and Operative Severity Score for Enumeration of Mortality and Morbidity) skorlama sistemi, bir denetim gereci olarak baþarýyla kullanýlmýþ ancak düþük risk gruplarýnda, mortaliteyi olduðundan daha fazla öngörür gibi görünmüþ ve bu nedenle de bu grup hastalar için alternatif olan P-POSSUM (Portsmouth predictor equation for mortality) skorlama sistemi tasarlanarak baþarýyla kullanýlmýþtýr. Bu prospektif çalýþmada, üçüncü basamak bir hastanede acil laparotomi uygulanan hastalarda bu iki denklem, ölümü öngörmede karþýlaþtýrýldý ve bunlarýn morbidite ile mortaliteyi öngörme geçerliliði test edildi. GEREÇ-YÖNTEM: Bu çalýþmaya acil laparotomi uygulanan 82 hasta kaydedildi. Gerçek morbidite ve mortalite oranlarý, lineer regresyon ve eksponansiyel analiz yöntemleri yoluyla POSSUM ve P-POSSUM denklemleri kullanýlarak, öngörülen mortalite ve morbidite oranlarý ile karþýlaþtýrýldý.
BULGULAR: POSSUM denklemi lineer regresyon analizi kullanýldýðýnda mortalite ve morbidite oranýný anlamlý þekilde olduðundan fazla öngördüyse de eksponansiyel analiz yöntemi kullanýldýðýnda baþarýlý bir þekilde öngördü. P-POSSUM ile mortalitenin öngörülmesi, lineer regresyon ve eksponansiyel analiz yöntemi kullanýldýðýnda iyi sonuç verdi; bununla beraber eksponansiyel analiz yöntemi lineer regresyon analizinden daha iyi sonuç verdi. SONUÇ: P-POSSUM skorlama sistemi mortaliteyi öngörmede POSSUM skorlama sisteminden daha iyi sonuç vermektedir; eksponansiyel yöntem ise lineer regresyon analizinden daha iyidir. Her iki denklem de acil laparotomi uygulanan hastalarýn riske dayalý cerrahi denetimi bakýmýndan yararlý gereçlerdir.

Comparison of POSSUM and P-POSSUM for risk-adjusted audit of patients undergoing emergency laparotomy

BACKGROUND: The Physiological and Operative Severity Score for Enumeration of Mortality and Morbidity (POSSUM) scoring system, derived from a heterogeneous population, has been used successfully as an audit tool, but it has appeared to over-predict mortality in low-risk groups for which an alternative system, the Portsmouth predictor equation for mortality (P-POSSUM) was designed and used successfully. In this prospective study, we compared these two equations in predicting death and tested their validity in predicting morbidity and mortality in patients undergoing emergency laparotomy in a tertiary hospital. METHODS: Eighty-two patients who underwent emergency laparotomy were included in this study. Actual morbidity and mortality rates were compared with the predicted mortality and morbidity rates using both POSSUM and P-POSSUM equations by linear regression and exponential methods of analysis.
RESULTS: POSSUM equation significantly over-predicted both morbidity and mortality when linear regression analysis was used, but predicted well when exponential analysis was used. Prediction of mortality by P-POSSUM was good using both linear and exponential analyses, and exponential method was better than linear regression analysis.
CONCLUSION: P-POSSUM is a better equation than POSSUM in predicting mortality, and exponential method is better than linear regression analysis. Both equations are useful tools for risk-adjusted surgical audit of patients undergoing emergency laparotomy.